《科创板日报》10月19日讯（记者李煜）近日，滴滴自动驾驶动作频频：在获得广汽集团投资后，其货运业务也有新进展。

▍货运业务KargoBot独立运营

10月17日，滴滴自动驾驶货运KargoBot（卡尔动力）被曝出独立运营，并获得鄂尔多斯集团及其他机构超4.5亿元投资。

对此，KargoBot（卡尔动力）方面向《科创板日报》记者回应称：“KargoBot目前已从滴滴自动驾驶的创新业务升级为创业公司独立运营。KargoBot会持续携手上下游合作伙伴，加速自动驾驶解决方案在干线物流领域的规模化应用。”

据悉，滴滴自动驾驶创新业务负责人韦峻青转任为KargoBot（卡尔动力）CEO，滴滴自动驾驶COO孟醒将兼任KargoBot（卡尔动力）董事长，滴滴自动驾驶原企业发展负责人黄舟转任KargoBot（卡尔动力）CFO。

滴滴自动驾驶货运KargoBot（卡尔动力）项目始于2021年。今年4月，在滴滴自动驾驶开放日上，滴滴自动驾驶首次宣布已将L4级自动驾驶乘用车解决方案拓展至干线物流货运领域，这便是滴滴自动驾驶的创新业务——滴滴自动驾驶货运KargoBot（卡尔动力）。

具体来看，KargoBot（卡尔动力）核心产品为混合智能编队系统KargoOne。而KargoOne包括一台由一名司机驾驶着带L2辅助驾驶功能的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶，可实现短、中、长途各种复杂场景的端到端物流运输。

截至今年3月，KargoBot（卡尔动力）累计已运输超120万吨煤炭及其他大宗商品，累计物流收入突破1亿元。

▍加速干线物流领域规模化应用

从商业化落地来看，KargoBot（卡尔动力）主要发力西北、华北地区大宗商品物流场景。

最新消息显示，今年10月，KargoBot（卡尔动力）前装量产L4级卡车获得北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶卡车道路测试通知书，获准在北京开放道路内开展公开道路测试。据悉，这是继2022年初，其后装车型获得北京市智能网联路测牌照后，再次获准在京开展道路测试。

KargoBot（卡尔动力）在布局业务的同时，亦发力拓展“朋友圈”：在计算方案上，其与地平线达成战略合作，双方将基于征程系列芯片开发具备高性能、高可靠性和高冗余能力的无人驾驶卡车域控制器产品。

在车辆硬件方面，KargoBot（卡尔动力）与陕汽合作推出了搭载混合智能编队系统KargoOne的具备完全无人化能力的前装量产公告车型。

在KargoBot负责人韦峻青看来，“大宗物流业务量庞大，运输路线业务集中度高，且大宗货主对运费敏感，对于降本增效需求迫切，自动驾驶技术能带来巨大价值。然而完全无人的卡车在公开道路的实际运营中会面临诸多挑战，在未来很长的一段时间，无人化货运落地都需要通过混合智能的方式来解决。”

当前，城市道路、高速公路是两个最为常见的开放道路场景，这也成为多数自动驾驶企业、科技巨头所瞄准的主攻方向。其中，高速公路场景的典型产品为自动驾驶卡车（RoboTruck）。

另有业内人士分析认为，“自动驾驶技术在货车中的应用能有效改善司机的驾驶体验并增加安全性，并显著提升物流效率及降低能源消耗，社会意义巨大。”

国联证券研究表示，高速干线物流被认为有望率先实现自动化驾驶，成为技术落地的优先场景之一。从经济效益与安全角度来看，智能驾驶对商用车的价值更加突出，一旦功能与商业模式成熟，其普及速度将会更加迅速。

▍滴滴自动驾驶融资进程提速

自今年以来，滴滴自动驾驶融资进程提速，先后“牵手”法雷奥、广汽集团。

今年10月12日，滴滴自动驾驶宣布获广汽集团投资。广汽集团全资子公司广汽资本与广州开发区投资集团将按同等比例共同出资设立专项基金，投资滴滴自动驾驶不超过1.49亿美元。

更早前，今年5月30日，滴滴自动驾驶与法雷奥签署战略合作及投资意向书，法雷奥将对滴滴自动驾驶进行战略投资，并共同开发针对L4级无人驾驶出租车（Robotaxi）的智能安全解决方案。据介绍，该智能安全解决方案将率先应用于滴滴自动驾驶的L4级无人驾驶出租车。

从融资历程来看，天眼查信息显示，滴滴自动驾驶隶属于上海滴滴沃芽科技有限公司。该公司成立于2019年3月，至今已累计公开融资额超11亿美元，投资方队伍包括：广汽集团、软银愿景基金、IDG资本等。

回看滴滴自动驾驶，早在2016年，其便开始布局自动驾驶业务。其自动驾驶采用混合调度模型，可满足全天候出行场景。

从业务进展来看，滴滴自动驾驶作为布局L4级自动驾驶领域的企业，截至目前，其团队规模超900人，在北京、上海、广州等城市拥有超200辆自动驾驶车，并在上海、广州的运营区域内实现混合派单。

当前，在不少业内人士看来，网约车行业已进入下半场存量市场竞争。

在中信证券产业策略首席分析师连一席团队看来，Robotaxi想要实现真正的规模化商业落地，或仍需超3年的时间。这主要是由于Robotaxi是技术难度最高的自动驾驶场景，需要处理大量复杂的corner cases，玩家需不断收集数据以迭代算法。除自动驾驶技术能力外，Robotaxi商业化还涉及“车”和“流量”两大要素，前者强调工程化，后者突出运营。

“中国网约车市场已走过最初的盲目爆发式增长、淘汰赛，进入相对平稳的发展阶段。未来，中国网约车市场如何创新商业模式至关重要。”有行业资深人士如是说。