《科创板日报》6月29日讯（记者 张洋洋 特约记者 陈俊清）今日（6月29日），主题为“向新而生 质引未来”的首届浩然科技金融论坛在上海交通大学浩然高科技大厦圆满举办。

本次论坛由上海交通大学、中国银行主办，上海交通大学安泰经济与管理学院与上海交通大学中银科技金融学院承办，聚焦科技创新和金融融合发展新机遇。多位金融界、学术界和企业界的学者及行业领袖，共同探讨了当前经济、金融领域的前沿话题和未来发展趋势。

上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭，中国银行副行长刘进，上海市徐汇区委副书记王华，中国工程院院士凌文，深创投原党委书记倪泽旺等嘉宾出席本次论坛。

上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭在致辞中表示，发展新质生产力过程当中，除了创新和高质量，金融也起着重要的作用。深化科技金融领域的探索与实践，将有助于加速科技成果的转化过程，催化创新经济的蓬勃发展，培育出更具战略性和前瞻性的新兴产业，为经济社会的可持续发展注入强大的动力。

对于构建开放的科创金融生态，丁奎岭分享了自己的三点思考：其一为人才是关键，需形成特色办学理念，培养懂科技、金融的复合型人才，并深化校企合作促进成果转化。其二是加强产教融合，促进成果转化，形成产学研高效协同的创新体系，共促新质生产力发展。其三是科技成果转化是重要增长点，需打通创新策源和转化的堵点，推动高校科研成果高效转化为高质量发展的动力，为区域和国家发展做出贡献。

上海市徐汇区区委副书记、代理区长王华在论坛致辞中表示，多年来，上海交大、中国银行与徐汇都保持着紧密的合作关系，我们在科技创新策源、金融赋能实体经济、创新人才培养等多个领域深度合作，取得了丰硕的成果。希望多方继续加深合作，推动更多长期资本、耐心资本，培育出更多懂科技、懂市场、懂经营的复合型人才。

现场参会人士向《科创板日报》记者表示，此次大会为金融界和产业界的权威专家学者以及行业领军人物搭建了重要的交流桥梁，共同携手促进科技金融行业的发展与创新。

向新而生 质引未来

在论坛的主旨演讲环节，中国工程院院士、上海交通大学氢科学中心主任丁文江带来了《自主创新与产研融合》的主题演讲，他从产业融合和自主创新的角度发表了对中国经济发展的见解。通过讲述自身经历，向人们传达新材料作为我国科技发展的关键领域，不仅是推动产业升级和技术创新的重要力量，更是国家战略竞争力的重要体现。

中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展研究会首席专家宋志平分享了他对资本与创新的理解。他分析了资本对创新的关键作用，并提出资本是创新的杠杆这一观点。通过国内外的案例讲，叙述来资本市场发生的颠覆性改变。

深创投原党委书记、董事倪泽望则是就耐心资本为议题发表见解。他分析了当前二级市场和一级市场的形式和面临的问题，强调壮大耐心资本的重要性。并从政策、企业、险资、银行多个方面讲述如何拓宽耐心资本。

上海国投孚腾资本管理合伙人费飞分享了上海国投推进科技产业、金融高效循环的实践与探索。展望科技创新的未来，他表示要深刻洞察我国经济发展的模式转换，准确把握我国科技创新的演讲逻辑，构建高度契合的科技金融供给体系。

共探科技创新和金融融合发展新机遇

论坛下午期间，参会者的热情丝毫未减，多名来自企业界、学术界、投资界的嘉宾继续就不同议题展开演讲。

中国工程院院士、山东省科协主席、山东省人民政府原副省长凌文发表了题为《上市公司可持续发展：现状与趋势》的主题演讲。他分析了中国企业ESG的现状与未来的发展趋势，并提出了促进实现我国ESG目标的措施。

他表示，个人和企业在ESG领域的关注日益增长，推动可持续发展模式。面临数字化转型，中国需形成具有特色的ESP框架，注重数据互联与知识图谱构建，增强治理能力，并倡导开源精神。

中控科技集团创始人、宁波工业互联网研究院创始人禇健分析了化工企业的问题与需求，并分享中控在智能化转型的实践，以及如何通过智能变送器和云计算技术实现更高效的控制与管理。他提到了四种关键的数据结构，即设备数据、运行数据、质量数据和流程模拟数据，以支持AI技术的应用，进而优化生产和维护过程。

北京基金业协会荣誉创会会长、厚朴投资董事长、高华证券董事长方风雷发表了《对美国科技与金融的观察》的演讲。他强调创业文化与科技创新的重要性，聚焦未来国家产业政策的思考、企业家培养以及中国资本市场的发展方向。此外，他的讨论还提到不同国家在科技创新方面的成就和发展情况，以及国际投资机构如何通过评价体系支持这些创新活动。

天合光能董事长高纪凡分享了公司从创立到上市的历程，强调了公司投入研发不断创新的重要性。他认为，天合光能作为一家创新型公司，创新是公司发展战略之首，应持续、高强度投入研发新技术、新产品、新材料，全面布局和储备未来多条技术路线。

诺贝尔经济学奖得主、纽约大学讲席教授Thomas Sargent展开了议题为《智能技术发展的全球影响》的主旨演讲，他从数据、生物学、经济学、物理学四个角度来解释人工智能和机器学习，并分析了人工智能的发展对金融行业的影响。