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算力芯片
话题简介
在算力芯片方面,目前服务器加速,主要采用的是GPU芯片,占比接近90%,另外则是ASIC、FPGA等。
财联社10月28日电,瑞芯微高级副总裁李诗勤在今日举行的2024年第三季度业绩说明会上表示:公司在研的算力芯片在研发阶段;最新制程的旗舰芯片,目前处于前期设计阶段,考虑到芯片的复杂性和客户需求的多样性,在前期阶段会投入比较多的时间,目前均进展顺利。(财联社记者 陆婷婷)
10月28日 18:00 6.39W+
财联社10月17日电,为期三天的2024世界智能网联汽车大会17日在北京开幕,工业和信息化部部长金壮龙表示,随着大算力、大数据、大模型等快速发展,高级自动驾驶技术有望实现新的重大突破,智能网联汽车也将进入全新的发展阶段。我国将从四方面推动产业全新发展。一是在融合创新方面,将聚焦新一代电子电气架构,大算力芯片、域控制器、超智系统等关键领域,以数据为纽带,促进汽车与智能电网、智能交通、智能城市融合发展。二是拓展应用场景,深入开展车路云一体化应用试点,持续拓展物流、公交、出租、环卫等多场景应用。三是完善标准法规,推动道路交通安全、保险等法律法规修订,建立健全高级别自动驾驶监管制度,加快功能安全、网络安全、数据安全标准制定。金壮龙同时表示,在联合国国际标准化组织框架下,我国还将加强与各国开展标准法规合作,研究数据跨境流动便利政策。
10月17日 18:47 6.3W+
①中国移动大力实施“AI+”行动计划,将打造超万卡智算集群、沉淀数万亿Tokens行业数据集、训练万亿参数AI大模型。
②智算方面,中国移动呼和浩特、哈尔滨两大万卡级别智算中心已先后投产运行。
③大模型应用方面,中国移动九天系列最新研发成果九天善智多模态基座大模型发布。
10月13日 18:05 来自 财联社记者 付静1.5W+
①一体机成为大模型商业化探索过程中一大热门趋势,大模型厂商、ICT服务商及ISV服务商均已布局。
②目前公开招投标的AI项目中,硬件和服务占总金额90%以上,浪潮信息一体机将硬件与面向大模型的解决方案做了整体打包。
③业内关注模型微调、推理,微调重要性凸显。
09月30日 11:12 来自 财联社记者 付静1.56W+
①中国算力芯片生态“碎片化”,仍是一个非常大的挑战。
②一些创业者早已将目光瞄准算力资源供给和需求不匹配、算力利用率不高等领域。
09月29日 11:23 来自 科创板日报记者 张洋洋1.68W+
①模型参数扩张带动对AI infra诉求,AI算力规模上升,性能却未必快速线性增长;
②具备硬件资源,配套软件能力仍缺乏,叠加没有实际终端客户或应用场景等,造成智算中心闲置;
③多芯异构是智算的一大趋势,需要通过“多芯兼容”满足更多国产化诉求,同时缓解卡的供给风险。
09月10日 09:31 来自 财联社记者 付静1.47W+
财联社9月4日电,中信证券研报认为,算力产业链环节多、规模大、成长性好,仍是资产配置的良好选择。算力芯片、服务器、网络通信环节是算力产业链最大的子领域,测算得到2025年芯片、AI服务器相比2023年均有4倍以上业绩弹性,光模块有2倍以上业绩弹性。国产替代方面,2024年第二季度有望迎来芯片经济性拐点,或将促进商业正循环。建议关注全球和国产算力芯片龙头、芯片厂商核心合作的服务器厂商、光模块龙头公司。
09月04日 08:36 6.76W+
①在AI技术上跑得最快的几家科技巨头,反而被AI拖累了财报表现。
②分析师预计,到2026年,大型科技公司每年将在开发AI模型上花费600亿美元,但他们每年从AI上只能收入约200亿美元。
③在这场AI热潮里,最大的赢家是“卖铲人”英伟达——科技巨头们大手笔、砸重金,AI值吗?
07月27日 09:06 来自 科创板日报 郑远方3.61W+
①鸿海、英业达、广达等台股算力公司6月营收实现同比增长;
②公司普遍表示,AI服务器需求提升,收入增长;
③A股上市公司方面,多个算力公司业绩预喜,AI芯片龙头寒武纪重回千亿市值。
07月19日 16:11 来自 科创板日报 张真3.08W+
财联社7月18日电,天津市人民政府办公厅印发天津市算力产业发展实施方案(2024—2026年),目标到2026年,全市算力中心国产算力芯片使用占比超过60%,全市建成5个以上赋能成效显著的大规模智算中心,全市算力赋能标杆应用场景超过30个,加快形成特色突出、协同发展的算力产业布局。鼓励基础电信企业、互联网企业等结合市场需求,建设“万卡”智能算力资源池,打造京津冀地区重要算力节点。力争到2026年,全市智能算力规模达到10EFLOPS以上。推动国家超级计算天津中心拓展高精度科学计算市场,服务重大科研任务,保障国家重大战略需求。支持国家超级计算天津中心结合人工智能发展需求,拓展业务领域,强化协同创新。到2026年,全市超级算力应用率达到70%以上。
07月18日 17:48 7.26W+
①今日,寒武纪20CM涨停,成交额达45.11亿元。
②公司智能计算集群系统业务构成其2023年主要收入来源。
③券商观点,国内行情有望迎来“二次启动”,AI推动算力需求攀升,相关产业链有望持续受益。
07月16日 16:38 来自 科创板日报 张真1.73W+
①中科驭数第三代DPU芯片K2-Pro正式发布,产品主要面向未来数据中心和云原生环境并进行了定制优化;
②在算网融合的技术发展与应用下,DPU等一类用于加速各种数据处理的产品重要性凸显,中科驭数CEO鄢贵海表示,网中有算这件事情,只有DPU可以干。
06月20日 20:52 来自 科创板日报记者 郭辉1.54W+
《科创板日报》17日讯,最新统计显示,截至5月底,全国规划具有高性能计算机集群的智算中心已达十余个。不久前,全国一体化算力网络八大枢纽节点——粤港澳大湾区一体化数据中心在广东韶关完工,将全面提升跨区域算力调度能力。目前,我国基础电信运营商全网智算规模超过每秒30百亿亿次浮点运算。从全国来看,智能算力在算力总规模中的比重超过了30%。
06月17日 18:30 7.02W+
①杭州市人民政府办公厅印发《实施“春晖计划”进一步降低企业成本若干措施》,制定32项具体措施,进一步降低企业成本。
②其中提到,降低算力使用成本。2024—2027年期间,全市每年设立总额2.5亿元的“算力券”,重点支持中小企业购买算力服务。
06月11日 10:47 来自 财联社1.77W+
①英伟达一卡难求、溢价极高背景下,至少已有16家A股上市公司进入算力租赁市场;
②近期,英伟达训练卡租赁价格降幅超20%,自建算力中心也压缩了算力租赁生意规模,市场呈现“大鱼吃小鱼”格局;
③华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等国产算力厂商未来发展成为关注焦点。
05月17日 16:45 来自 财联社记者 付静 王碧微1.92W+
①中国电信、中国联通近期也已开启AI服务器采购,数量分别为4175台、2503台。
②尽管运营商资本开支总额下降,但却加大算力相关资本开支。
③机构认为,智算中心建设成为电信运营商的重点发力方向。
04月22日 12:46 来自 科创板日报 邱思雨1.58W+
财联社4月18日电,中信证券研报认为,在AI大模型时代云端、终端算力双重爆发的带动下,存储行业将从涨价修复周期转向技术成长共振的新周期。云端角度,HBM高带宽特性能够满足AI算力芯片高速传输需求,与AI算力规模快速扩容相辅相成,带动TSV、2.5D封装(CoWoS)需求;此外企业级内存条和SSD需求亦同步攀升。终端角度,端侧大模型落地带动SoC算力提升,内存作为算力的核心配套,对其规格、容量均提出更高的要求。对于新型存储HBM,公司建议关注布局先进封装的封测厂商、半导体设备厂商;对于传统存储DRAM/NAND Flash,公司建议关注受益DDR5渗透的内存配套芯片厂商,以及布局企业级内存模组的头部模组厂商。
04月18日 08:19 7.33W+
财联社3月29日电,记者获悉,3月29日,为助力机器人厂商客户快速复现及验证斯坦福Mobile ALOHA机器人的相关算法,广和通发布具身智能机器人开发平台Fibot。作为首款国产Mobile ALOHA机器人的升级配置版本,开发平台采用全向轮底盘设计、可拆卸式训练臂结构,赋予机械臂更多的自由度及臂展范围,并实现了Andorid/Linux融合系统,方便客户进行软件及算法的开发及验证。值得一提的是,Fibot以广和通高算力智能模组SC171作为主控。SC171基于高通®QCM6490物联网解决方案设计,QCM6490采用8核高性能处理器,具备高达12TOPS算力,可对数据进行高效计算与处理;集成多种AI算法,助力终端实现边缘计算和AI特性。 (证券时报)
03月29日 08:16 来自 证券时报8.13W+
财联社3月19日电,英伟达首席执行官黄仁勋展示了旨在巩固该公司在人工智能计算领域主导地位的新芯片。该公司在加利福尼亚州圣何塞举行的GTC大会上表示,名为GB200的使用Blackwell架构的新处理器在处理支持人工智能的模型方面可以将速度提高数倍。这包括被称为训练阶段的技术开发过程和称为推理阶段的技术运行过程。由2080亿个晶体管构成的GB200芯片将成为亚马逊、微软、Alphabet Inc.旗下谷歌、甲骨文等全球最大数据中心运营商部署的新计算机和其他产品的基石。Blackwell以美国国家科学院首位黑人学者David Blackwell的名字命名。由于其前一代产品Hopper的巨大成功,Blackwell将面临着续写辉煌的挑战。
03月19日 04:29 7.55W+
财联社3月12日电,中金公司研报指出,近期,OpenAI正式发布文生视频大模型Sora。未来Sora及类似大模型的迭代会持续推动计算量的扩张,算力需求“奇点”可能到来。但因当下单位算力成本依然较高,大模型构建者也在考虑一系列算法优化来节约计算量。新时代下算力需求规模增长毋庸置疑,但同时降本也是客户的呼吁。相信“以价换量”模式会推动算力芯片市场规模再创新高,并支撑人类寻找到“世界模型”。
03月12日 08:06 7.37W+
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